で公開火災 (2025), SF‑YOLO (“Smoke and Fire‑You Only Look Once”) は、自然環境—森林、野原、キャンプ場—火災が発生し、予測不能に広がる可能性がある場所向けに調整された、軽量なリアルタイム検出モデルです mdpi.com。
SF‑YOLO は、YOLOv11 バックボーンをベースとし、2 パスの残差注意モジュール (C3k2) と検出ヘッドに組み込まれた注意メカニズムを備えています。その設計は、小さなオブジェクトの検出、オクルージョンシナリオ、および曖昧な炎/煙の境界線—自然環境での一般的な課題—を対象としています。このモデルは、低計算需要を重視しており、ドローンや監視カメラなどのエッジデバイスへの展開を可能にしています mdpi.com。
従来のメソッドと比較して、SF-YOLO は、実際の自然シーンでの検出速度と精度を大幅に向上させます。完全なメトリクスは公開されていませんが、著者は煙/炎の識別と低い誤警報率で良好な結果を報告しています。
理想的な展開環境には以下が含まれます:
森林火災監視カメラ
ドローンベースのパトロール
保護区域の監視
SF‑YOLO は、初期の、かすかな炎や煙の信号を検出し、低電力ハードウェアで動作することにより、早期警戒のための実用的なツールとなります。
SF‑YOLO は、スケーラブルで手頃な価格の火災検出インフラが不足している地域で、重要なニーズを満たしています。その小型化、境界の曖昧さ、環境的なオクルージョンへの重点は、実際の展開に向けた成熟度を示しています。ソーラーパワーの IoT システムと組み合わせることで、SF‑YOLO は、自律的な火災監視ネットワーク—火災が拡大する前に地域社会に警告—の基盤を形成できます。
で公開火災 (2025), SF‑YOLO (“Smoke and Fire‑You Only Look Once”) は、自然環境—森林、野原、キャンプ場—火災が発生し、予測不能に広がる可能性がある場所向けに調整された、軽量なリアルタイム検出モデルです mdpi.com。
SF‑YOLO は、YOLOv11 バックボーンをベースとし、2 パスの残差注意モジュール (C3k2) と検出ヘッドに組み込まれた注意メカニズムを備えています。その設計は、小さなオブジェクトの検出、オクルージョンシナリオ、および曖昧な炎/煙の境界線—自然環境での一般的な課題—を対象としています。このモデルは、低計算需要を重視しており、ドローンや監視カメラなどのエッジデバイスへの展開を可能にしています mdpi.com。
従来のメソッドと比較して、SF-YOLO は、実際の自然シーンでの検出速度と精度を大幅に向上させます。完全なメトリクスは公開されていませんが、著者は煙/炎の識別と低い誤警報率で良好な結果を報告しています。
理想的な展開環境には以下が含まれます:
森林火災監視カメラ
ドローンベースのパトロール
保護区域の監視
SF‑YOLO は、初期の、かすかな炎や煙の信号を検出し、低電力ハードウェアで動作することにより、早期警戒のための実用的なツールとなります。
SF‑YOLO は、スケーラブルで手頃な価格の火災検出インフラが不足している地域で、重要なニーズを満たしています。その小型化、境界の曖昧さ、環境的なオクルージョンへの重点は、実際の展開に向けた成熟度を示しています。ソーラーパワーの IoT システムと組み合わせることで、SF‑YOLO は、自律的な火災監視ネットワーク—火災が拡大する前に地域社会に警告—の基盤を形成できます。
